Plan upravljanja podacima (PUP) podrazumijeva razmatranje sljedećih pitanja:
- jasno definiranje uloga i odgovornosti,
- organizacija i dokumentiranje podataka,
- smanjivanje rizika od gubitka podaka – sigurna pohrana podataka, izrada sigurnosnih kopija,
- održavanje vjerodostojnosti informacija sadržanih u podacima,
- pravne i etičke obaveze u odnosu na sudionike istraživanja (zaštita osobnih podataka, umanjivanje rizika)
- objavljivanje i arhiviranje podataka.
Plan je poželjno napraviti u ranim fazama i provoditi ga tijekom čitavog procesa istraživanja.
Izrada PUP-a za projekte Hrvatske zaklade za znanost
Hrvatska zaklada za znanost (HRZZ) uvela je Plan upravljanja istraživačkim podacima (PUP) u planiranje i provedbu istraživačkih projekta kao jedan od koraka k otvorenoj znanosti koji potiče diseminaciju i omogućuje ponovno korištenje istraživačkih podataka i rezultata. Primjena PUP-a odnosi se na sva izvješća za natječajne rokove IP i UIP 2019 i 2020 od 15. ožujka 2022. godine.
Na web stranicama HRZZ-a možete naći:
- Upute za ispunjavanje obrasca PUP (.pdf)
- Primjer ispunjenog obrasca PUP za društvene i humanističke znanosti (.pdf)
U arhivu CROSSDA možete dobiti podršku oko izrade PUP-a za projekte HRZZ-a u području društvenih znanosti.
Svoje podatke možete pohraniti i objaviti u repozitoriju arhiva CROSSDA, nacionalnom disciplinarnom repozitoriju za područje društvenih znanosti.
Već objavljene skupove podataka nastale u istraživanjima koje je financiraka HRZZ možete naći ovdje.
Popis pitanja za izradu PUP-a u društvenim znanostima – preporuke konzorcija CESSDA ERIC
Popis pitanja o upravljanju podacima baziran na CESSDA Data Management Expert Guide
Korisni izvori
DATA MANAGEMENT EXPERT GUIDE // CESSDA
https://www.cessda.eu/DMEG
Ovaj vodič dizajnirali su europski eksperti kako bi pomogli istraživačima u području društvenih znanosti da svojim podacima upravljaju tako da je podatke kasnije moguće pronaći (Findable), da im je moguće pritstupiti, uključujući i strojni pristup (Accessible), da ih je moguće razmjenjivati s drugim sustavima (Interoperable) i da ih je moguće ponovno upupotrijebiti (Reusable). Ovi prinicipi poznati su pod kraticom FAIR koju spominju mnogi financijeri znanstvenih istraživanja u Europi kada definiraju kriterije za vrednovanje projekata.
FORS GUIDES
https://forscenter.ch/publications/fors-guides/
Ovi vodiči podrška su istraživačima i studentima društvenih znanosti koji namjeravaju prikupiti podatke, kao i nastavnicima na sveučilišnoj razini koji svoje studente žele naučiti osnovama anketnih metoda i upravljanja podacima.